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为合作伙伴、机器人厂商，以及与我们的 Humanoid Labs 协作的团队打造的专属空间。

加入我们

教会那些将改变世界运转方式的机器人。

我们正在为位于维罗纳、新加坡、伦敦、旧金山、墨西哥城和墨尔本的 Humanoid Labs 招募卓越的工程师。你将与来自不同制造商、全球最先进的机器人并肩工作，解决真实的工业问题。

我们提供什么

开放职位

Robot Learning EngineerAI 与学习

将人类示范转化为稳健可靠、能在真实硬件上运行的机器人技能。

你将做什么

  • 运用模仿学习与强化学习，训练操作与全身控制策略
  • 基于我们的多机器人数据集，微调视觉-语言-动作模型
  • 通过域随机化与真实环境评估，弥合仿真到现实的差距
  • 将经过验证的技能交付给客户机队，并提供可量化的成功率

你需要具备

  • 机器学习、机器人学或相关领域的硕士或博士学位
  • 有在实体机器人上训练策略的实战经验
  • 精通 Python 和 PyTorch，熟悉大规模训练
  • 在机器人学习领域有论文发表或开源贡献者优先
Teleoperation & Motion Capture Engineer数据

构建让专家通过示范来教会机器人的系统。

你将做什么

  • 为人形机器人和灵巧手设计 VR 与动作捕捉遥操作装置
  • 将人体动作重定向到运动学结构各异的机器人上
  • 在我们各个实验室中规模化采集高质量示范数据
  • 每天与操作员、消防员、外科医生和技术人员协同工作

你需要具备

  • 有 VR、动作捕捉或触觉接口方面的经验
  • 扎实掌握运动学与实时控制
  • 熟练使用 C++ 和 Python，有 ROS 2 经验
  • 对数据质量和延迟有近乎执着的追求
Simulation & Digital Twin Engineer仿真

在仿真中重现客户的真实环境，让机器人可以反复练习数千次。

你将做什么

  • 构建仓库、工厂和手术室的高保真数字孪生
  • 在 Isaac Sim 和 MuJoCo 中开发物理精确的资产、传感器和接触模型
  • 生成合成数据和自动化测试场景
  • 确保每个仿真环境都与我们的全尺寸实体复制环境保持一致

你需要具备

  • 在 Isaac Sim、MuJoCo、Gazebo 或同类工具方面有丰富经验
  • 熟悉 3D、USD 和物理引擎，以及 GPU 加速的工作流
  • 熟练使用 Python 和 C++
  • 对真实感有敏锐的洞察，并追求可衡量的保真度
Robotics Software Engineer平台

让多厂商机队中的每一台机器人都使用同一种语言。

你将做什么

  • 集成来自不同制造商的人形机器人、轮式移动操作机器人和四足机器人
  • 构建硬件抽象层、全身控制和实时流水线
  • 负责部署工具链、监控以及技能的 OTA 远程升级
  • 在真实硬件上调试，与实验室团队并肩作战

你需要具备

  • 5 年以上机器人软件经验；熟悉 ROS 2 和实时 Linux
  • 熟练使用现代 C++ 和 Python
  • 有足式机器人或移动操作机器人的经验
  • 测试严谨，具备生产级思维
Perception Engineer感知

赋予机器人在人群中工作所需的视觉与触觉。

你将做什么

  • 开发 3D 感知、位姿估计和抓取检测
  • 融合视觉、深度、力觉和触觉传感
  • 构建在烟雾、霜冻和低光照环境下依然稳定的感知系统
  • 在我们各个实验室的真实任务上对模型进行基准测试

你需要具备

  • 在计算机视觉和 3D 几何方面有深厚经验
  • 有用于检测、分割或位姿估计的深度学习经验
  • 熟练使用 Python、C++ 和 CUDA
  • 有已部署机器人系统的实战经验
Functional Safety & Certification Engineer安全

让机器人和技能做好进入市场与工厂车间的准备。

你将做什么

  • 对在人员近旁工作的人形机器人开展风险评估
  • 依据欧盟机械法规 (EU) 2023/1230、ISO 10218、ISO 13482 和 ISO/TS 15066 进行测试
  • 协助制造商为公告机构准备技术文档
  • 为我们交付的每项技能定义安全要求

你需要具备

  • 具备功能安全 (ISO 13849、IEC 62061) 或机械认证背景
  • 有协作机器人或移动机器人的经验
  • 严谨、有条理、务实
  • 英语流利；掌握其他语言者优先
Robot Data Platform Engineer数据

构建连接每一台机器人、每一座实验室的数据骨干。

你将做什么

  • 设计可处理 PB 级多模态机器人数据的数据管线
  • 构建数据整理、标注和数据集版本管理工具
  • 大规模运营机队遥测与训练基础设施
  • 与制造商和合作伙伴安全地共享数据集

你需要具备

  • 有大规模数据系统与云基础设施经验
  • 精通 Python、SQL 和分布式处理 (Spark、Ray 或同类技术)
  • 有时序、视频或传感器数据的处理经验
  • 将安全与隐私贯穿设计始终
Field Deployment Engineer部署

把技能从我们的实验室带到客户的生产现场，并让它们从第一天起就稳定运行。

你将做什么

  • 主导机器人机队在客户现场的集成
  • 在每位客户的真实环境中调整并验证技能
  • 培训客户团队监督和维护其机队
  • 将现场反馈带回我们的研发

你需要具备

  • 有在工业领域调试机器人或自动化设备的经验
  • 熟悉硬件、网络和安全系统，动手能力强
  • 善于与客户和工程师沟通
  • 愿意在我们的各个区域之间出差

申请

你的邮件应用将会打开，并生成一封可直接发送至 info@p49.ai 的申请邮件。请记得附上简历。

合作伙伴计划

成为合作伙伴。

尽早加入的企业，将与我们一同塑造首批 Humanoid Labs。我们为你已有的机器人做适配，或帮你选择新的机器人，并围绕你的业务，把它们训练成一支专属机队。

你的邮件应用会自动打开，并已填好发往 info@p49.ai 的申请内容。

面向机器人厂商

把你的机器人带进我们的实验室。

我们开展研发，让你的设备掌握更多技能。你的机器人在我们的场地上训练，我们共享数据与训练方案，经过验证的技能回流到你的平台，随时可以面向市场。

  1. Open开源
  2. EDU教育与科研
  3. NDA封闭与预发布

每个合作项目均可包含针对 (EU) 2023/1230、ISO 10218、ISO 13482 与 ISO/TS 15066 的预认证测试。

你的邮件应用会自动打开，并已填好发往 info@p49.ai 的提案内容。欢迎附上规格书。

委托一项技能

告诉我们任务。我们来教会你的机器人。

描述你希望机器人完成的工作。我们的工程师会先界定需求，再在 1:1 复刻你所处环境的场地中，用真实硬件完成训练，验证通过后部署到你的机队。

  1. 01定义
  2. 02训练
  3. 03验证
  4. 04部署

你的邮件应用会自动打开，并已填好发往 info@p49.ai 的需求内容。欢迎附上任务的照片或视频。

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